Сложно найти пользователя Интернета, который не слышал бы о нейросети и не видел бы оригинальных картинок, сгенерированных с ее помощью. При этом каждый наверняка удивлялся возможностям нейросети, и даже видел интересные аватарки в социальных сетях своих знакомых. Возникает вполне логичный вопрос – если нейросети такие популярные и доступные, то наверняка их можно использовать в качестве инструмента для заработка. Но как заработать на нейронных сетях, и при этом не ограничиться созданием десятка картинок, которые будут доступны друзьям в соцсетях, знает не каждый.
Нейросети – что это такое?
Нейросеть является одним из видов машинного обучения, особенность которого в том, что компьютерная программа работает по аналогии с человеческим мозгом, и при этом использует нейронные связи. Если говорить простыми словами, то в такой сети нейроны искусственно созданные (это небольшие программы, написанные программистами), выполняющие подобные функции. Одна из ключевых особенностей нейросети – возможность обучения, причем как при помощи задаваемых человеком алгоритмов, так и на основании своего опыта и информации, которая была полученная ранее. Процесс развития таких сетей немного напоминает фантастические фильмы, когда искусственный интеллект захватывает мир, но нейросети – это не искусственный интеллект, так как в них не предусмотрена возможность программирования и создания самой себя. Фактически нейросети – это громадное количество небольших программ, работающих автономно, но над решением одной задачи, или грамотно построенная математическая модель.
В основе их работы несколько главных принципов:
- В сеть происходит загрузка определенной первоначальной информации, которая необходима для исследования или проектирования;
- Передача данных происходит при помощи искусственно созданных синапсов, поочередно от одного нейронного элемента (программного блока) к другому, причем один нейрон может получать данные из нескольких синапсов;
- Информация, которую получил определенный нейрон – сумма данных с учетом коэффициента веса каждого синапса;
- Значения, получаемые в процессе формирования, передаются в виде выходного сигнала, который обрабатывается до момента получения конечного результата.
Несмотря на сложность описания, основной принцип работы отличается простотой – нейросеть используется сложную многоуровневую математическую модель, работающую по определенным алгоритмам и имеющую доступ к большим массивам данных. При задании пользователем ключевых запросов происходит обработка массивов, из которых выделяется информация, соответствующая запросам, являющейся основой для формирования текста или изображения. При помощи их можно не только делать оригинальные картинки или статьи, но и, используя закономерности и анализ громадных БД, прогнозировать события или искать людей.
Перспективы развития
Нейросеть – это не только привлекательные картинки с котиками в образе супергероев или Гарри Поттер в японском стиле, но и эффективный инструмент бизнеса. В области маркетинга они станут надежным помощников при аналитике и прогнозировании, причем точность прогнозов зависит от того, какие исходные данные загружены. Нейросети постоянно развиваются в разных направлениях, и при правильном подходе они могут стать полноценным источником дохода и помогут в планировании работы компаний любого уровня.
Каждый пользователь Интернета постоянно сталкивается с работой нейросетей, которые собирают максимум информации о пользователе, обрабатывают ее и формируют предложение для потенциального клиента. Пример их успешной работы – Spotify, Apple Music и Яндекс.Музыка – приложения предлагают пользователям треки на основании того, что было прослушано. Применение нейросетей позволит выделиться среди конкурентов, акцентируя внимание пользователя на его персональных потребностях на основе анализа его действий и поведения в Сети. При помощи нейтронных сетей можно:
- Составлять прогнозы по продажам;
- Произвести оптимизацию логистики;
- Сделать поставки более прозрачными и безопасными;
- Контролировать движения по складу;
- Планировать рациональное использование человеческих и аппаратных ресурсов.
В ближайшее время можно смело ожидать глобального внедрения нейросетей в промышленность и производство, где с их помощью можно оптимизировать использование оборудования, обнаруживать дефекты оснастки, оценивать эффективность технологических процессов и повышать рентабельность. Их внедрение хоть и связано с определенными затратами, причем немалыми, но они окупаются в сжатые сроки, так как позволяют обрабатывать громадные массивы данных, служащий основой для анализа.
Как пользоваться
Нельзя сказать, что способности нейросетей безграничны, но они могут многое, начиная от распознавания лиц и улучшения качества фото, заканчивая генерированием видео/аудио/ графического контента и диагностикой заболеваний на ранних стадиях. Многих пользователей интересует, как пользоваться нейросетями. Стоит сказать, что на данный момент доступно несколько популярных сетей (их количество стремительно растет) — DALL-E 2, Stable Diffusion, Midjourney, Gnod, Autodraw. Алгоритм их использования может немного отличаться, но общий принцип одинаковый:
- Регистрация пользователя;
- Выбор тарифного пакета (практически все нейросети платные);
- Выбор направления работы – генерация картинок, звуков, работа с видео, анализ и прогнозирование;
- Ввод исходных данных – загрузка массивов, ключевых слов, исходных изображений;
- Получение результата.
Научиться работать с нейросетями достаточно просто, если внимательно читать инструкции и многочисленные туториалы, которых в Интернете сейчас предостаточно.
Методы заработка
С учетом того, что нейронные сети – это не только инструмент для развлечений, но и для коммерческого использования, на них можно заработать. Уровень заработка зависит от выбранного метода и востребованными результатов работы сети в том или ином сегменте. Основными методами заработка на нейросетях являются:
- Дорисовка фонов – востребована при работе с фотографиями и картинками, благодаря чему можно получить высококачественные оригинальные изображения, используемые в видеороликах;
- Гейм-синиматика – создание видео к играм, которое будет проигрываться в начале или при достижении какой-то контрольной точки;
- Создание сценариев – можно создавать сценарии для различных мероприятий и рекламы, используя ресурсы, системную аналитику и планируемую целевую аудиторию;
- Создание эффектов – используется в клипах, рекламе, играх на основании имеющихся кадров или рисунков в заданной стилистике, причем с применением различных методов визуализации;
- Суфлер – позволяет редактировать видео, адаптирует его под задачи, используется для создания звуковых сопровождений;
- Генератор идей – востребовано при создании графического и видеоконтента, причем для создания идей и общей концепции проекта достаточно просто ввести ключевые слова;
- Виртуальный аватар – создание анимированных персонажей на основе реального человека, который будет вести себя в кадре естественно.
- Описание товаров, создание текстов
Вариантов использования нейросетей в качестве заработка очень много, так как их возможности еще не настолько раскрыты. Для того чтобы начать зарабатывать на нейронных сетях, имеет смысл изучить хотя бы одну – знать, на что она способна, и на основании этих знаний не только создавать оригинальные картинки, но продавать свои услуги в области аналитики и прогнозирования.
Кто может заработать
Одна из особенностей работы нейросетей – это возможность их использования даже пользователями, которые слабо представляют себе, что такое алгоритм или массив данных. Естественно, больше всего с их помощью смогут заработать разработчики, специализирующиеся разработкой модели нейросети и ее обучением. Таких специалистов сейчас немного, поэтому получение специальности «разработчик нейросетей» — очень перспективное направление.
Если говорить об использовании нейросетей в качестве инструмента заработка, то с их помощью заработать может каждый. Для заработка необходимо понимать, какие задачи необходимо решить с их помощью и хотя бы приблизительно представлять себе конечный результат. Важно понимать, что за нейросетями будущее, и чем раньше начать их использовать, тем больше можно заработать.